企业大模型知识库
Enterprise AI Knowledge Platform v4.0

企业级 大模型知识库
智能管理平台

基于 RAG 检索增强 + 知识图谱双引擎驱动,构建企业私有化 AI 知识中枢,实现文档智能问答与知识关系可视化

100%
完全私有化部署
6+
支持文档格式
35B
大模型离线推理
<2s
平均问答响应
核心功能

全方位企业知识管理能力

从文档管理到智能问答,从知识图谱到多用户协同,一站式解决企业知识管理痛点

📚

多格式文档管理

支持 Word、PDF、Excel、Markdown、纯文本等多种格式文档的统一上传、解析与管理,自动完成文档分块与索引。

.docx.pdf.xlsx.md.txt
🤖

RAG 智能问答

向量检索增强生成技术,基于企业文档内容精准回答问题,减少大模型幻觉,回答有据可查。

语义检索上下文注入流式输出
🕐

知识图谱可视化

自动从文档中提取实体与关系,构建企业知识网络图谱,支持可视化浏览、关系查询与路径推理。

实体抽取关系推理可视化
🔒

完全离线运行

系统完全私有化部署,支持离线环境运行,企业数据零泄漏风险,满足信息安全合规要求。

内网部署零外网依赖数据安全
👥

多用户权限管理

支持用户、角色、部门、租户四级权限体系,精细控制知识库访问权限,满足企业组织架构需求。

RBAC多租户部门隔离

灵活模型配置

支持多种 LLM 供应商切换,通过管理后台即可更换模型,代码零修改,适配不同硬件环境。

LM StudioOllama在线API
产品演示

智能知识问答体验

选择知识库,即刻获取企业文档中的精准答案

知识库

📄 生产工艺库 128
🚨 安全规范库 86
🔧 设备管理库 64
👥 组织人事库 42
📖 培训资料库 56
📜 制度文件库 38

图谱实例

🌐 生产运营图谱 256
🌐 安全管理图谱 180
生产工艺库 - 智能问答
qwen3.5-35b
📄 128 篇文档
👤
一车间的氟化氢生产工艺流程是什么?主要用到哪些原料?
🤖
根据《氟化氢生产工艺规程》,一车间(氟化氢车间)的主要生产工艺流程如下:

1. 原料准备
主要原料为萤石(CaF₂)浓硫酸(H₂SO₄),萤石需经过干燥、筛分处理。

2. 反应阶段
在旋转反应炉(反应釜)中,萤石与浓硫酸在 250-300°C 条件下反应:
CaF₂ + H₂SO₄ → 2HF↑ + CaSO₄

3. 冷凝净化
反应生成的 HF 气体经多级冷凝、洗涤、除杂后得到无水氟化氢产品。

4. 产品储存
无水 HF 储存于专用耐腐蚀储罐中,温度控制在 19.5°C 以下。
📄 来源: 氟化氢生产工艺规程.docx 原料管理制度.pdf
👤
反应釜的日常维护要求有哪些?
🤖
根据《设备管理手册》,反应釜的日常维护要求包括:

✅ 每日检查项目
• 检查反应釜外壁温度是否在正常范围(250-300°C)
• 确认搅拌装置运转正常,无异响
• 检查密封件是否有泄漏迹象

✅ 每周维护项目
• 润滑轴承和传动部件
• 检查腐蚀情况,测量壁厚
• 清理冷凝管路

✅ 年度大修
• 全面内壁防腐处理
• 更换密封件和易损件
• 压力测试和安全阀校验
📄 来源: 反应釜操作手册.pdf 设备台账.xlsx
技术架构

企业级技术栈

成熟稳定的技术选型,统一 Java 开发无额外依赖

Java 17 + Spring Boot

企业级后端框架

💎

Vue 3 + Vben Admin

现代化前端框架

🧠

LangChain4j

AI 应用开发框架

🚀

LM Studio

本地大模型推理

🗃

MySQL + Redis

业务数据与缓存

🔎

Weaviate

向量语义检索

🌐

Neo4j

知识图谱存储

📦

Docker Compose

一键容器化部署

核心优势

为什么选择我们

真正面向企业场景设计,兼顾安全性、易用性与可扩展性

01

完全离线,数据安全

所有数据存储在企业内网,LLM 模型本地运行,无任何外网请求,从根本上保障数据安全与隐私合规。

02

双引擎驱动,智能增强

RAG 向量检索处理"说了什么",知识图谱处理"谁和谁什么关系",双路增强实现深度知识理解。

03

图谱维度可配置

实体类型和关系类型由客户自定义,适配任何行业。LLM 自动发现新类型,管理员审核确认,灵活可控。

04

知识增量进化

图谱随文档上传自动增量更新,不重建全量。实体自动对齐去重,关系置信度随多文档佐证持续提升。

05

一键部署,零代码运维

Docker Compose 一键启动全部服务,通过管理后台界面操作即可完成模型切换、知识库管理等全部配置。

06

成熟框架,持续演进

基于 ruoyi-ai 成熟开源框架,Java 17 + Spring Boot 技术栈,团队易于维护和二次开发,支持长期演进。

行业适配

多行业通用解决方案

维度可配置架构,适配化工、制造、IT、医疗等各行业知识管理需求

🏭

化工企业

工艺流程、安全规程、设备台账、物料管理的智能化管理与知识检索

人员设备物料工艺

智能制造

产线知识、工序规范、质检标准、BOM 管理的统一知识平台

产线工序模具质检
💻

IT 企业

技术文档、接口规范、系统架构、项目知识的高效管理与团队协作

系统接口数据库项目
🏥

医疗机构

诊疗规范、药品知识、医疗设备、培训教材的智能知识辅助

科室药品诊疗设备
🏫

教育培训

教学资料、课程体系、考核标准、知识体系的智能化建设

课程知识点考核教材
💰

金融服务

合规制度、风控知识、产品手册、客户服务知识库的智能管理

合规风控产品客服

开启企业智能知识管理新时代

私有化部署,数据安全可控,快速上线,持续进化

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